14.意识是什么? ( http://zhangrex.yeah.net )
答案一:意识就是你嘴里正在念出的两个字本身。
答案二:意识从来就不存在。一辆车坏了,我们说它失去了行驶能力,一个人昏迷,我们说他失去了意识,确切地,应该说他失去了对外界作出反应的能力。从语义学的角度来看,“眼前这个杯子”是客观存在的,它不依赖与任何人而独立存在。“杯子”却是不存在的,作为单独的实体它并不客观存在。人们最常犯的错误之一就是将一堆现象的总称与客观存在的实体混淆不清。一个人,两个人是存在的,“人”却是不存在的。同样的,还有“我”,“社会”...等等。
——佛曰:无我。 12.机器智能的存在形式
人只有一次生命,只有一次思维的机会,如果给这仅有的一次机会加上许多限制,实在是没有道理,现在,让我们放松一下思维,假想一下未来的生命体:
从物质组成上区分,最有可能出现的是以硅芯片为基础的神经网络,其它的如分子计算机,光计算机类似的可能构成神经网络的系统目前似乎在技术上难以实现,而目前的硅集成芯片神经网络,一旦将高集成化难题解决,智能生命体的出现指日可待。
从可复制性区分,机器智能系统可分为两大类,神经网络的触连状态信息可读与不可读两大类。如果把人当作一台机器的话,适好是一个可以写入而不可(至少目前不可能)读出的神经网络系统的典型。另一种类型,其神经元之间的信息是可读的,也说是说是可以复制的,这是生命的最完美的存在形式,也就是说,区区百来张碟片就可能复制一个智能体的全部信息,实际上就意味着这种生命体已经可以永生了,这种生命体一定是宇宙创造出生命的最终目的。
从信息处理方式上,机器智能可分为数字式和模拟或是两者的结合三类,可以猜想一下,数字式的也许更容易复制。从本质上说,它们没有什么区别,数字与模拟量是可以互相转化的。在处理同样的信息时,也许模拟式网络需要较少的联结,但同时失去了易复制性和精确性的优点。也许,将来的的生命体是这样的:可复制的数字式网络+若干模拟量的输入输出系统。
从存在的环境区分,可以存在于一个虚拟的环境中,也可以是现实中的独立网络,前者可以是一台巨型机,足以实现模拟一个网络基至若干网络,(如果是这种情况,它一定是个数字式系统,因为要用模拟量来模拟模拟量似乎太难了) 从可扩充性来区分。人的大脑是不可以扩充的(这是人们对知识爆炸的社会感到越来越不适应的根本原因),这里说的扩充并不是简单地加入一些处理输入输出信息的存贮器,感受器等外设,而是一种质的改变,即无缝地与原来的网络构成一体,而又不丢失其中的信息。如果我是一个机器人,我必然会想到“我的这个系统神经元数量够不够用?能不把它再加大10倍?”,如果我发现自已的神经系统是一个永远不能扩充的结构,我一定会感到不安的,因为这样一来,我必然会被将来比我更强的智能体淘汰(尽管独立的我本身可以永生),由于有“不可扩充的智能体不如可扩充的智能体"这一观点存在,所以生命进化的最终形式必将是可扩充的。也就是说,可以在保留原有思维,记忆能力的同时不断地增强脑容量乃至改变结构。
从独立智能单元数量来分,可分为一体多脑型和多体一脑型或是其混合型。
(——抛砖引玉,以上只是我随意猜想的一些可能,如果您有什么其它分类方式,请给我来信,我随时添加上并注明出处。)
13.构造智能生命的方法及规律之猜想
途径之一:蜘蛛的组合。为了实现巨大大的神经元数量,可以做出有上百个长短不一的脚的单芯片机(就称它为“蜘蛛”吧),用来模拟一个神经元。将数亿个“蜘蛛”手工或用机器排放在十平方公里的地面上,通过总线给每个芯片预编程,假设一个蜘蛛占地1平方厘米,十个平方公里就可以布置1000亿个蜘蛛!和人的脑神经元数目相当。更何况,它的速度是人脑望尘莫及的。同样因为速度的原因,也许只用10亿个蜘蛛就可以达到人的智能了。
途径之二:高度集成化的硅芯片,如果目前的硅芯片在工艺上有突破,不是只能做在硅的单面,而是能做成多层的结构,其容量及计算能力将是现有芯片的立方倍,我对微电子的工艺一窍不通,仅仅是假充而已。
若干猜想:
1.外设猜想:中国的所有高中生都知道高中英语中一个叫"海伦"的女孩,又聋又瞎,按理来说,让她理解她周围的整个社会,理解什么是水,什么是红色,什么是"美丽",几乎是不可能的,但经过训练,她理解了这个世界,成了一个作家。从这个例子可以看出,让一个具有智能体脑神经物质基础的系统理解这个社会,产生“我”的意识,并不一定要看见和听见这个世界,也就是说,不需要给它很多外设,至于外设最少可以少到什么地步,那又是另一个问题了。
2.条件反射机制,A事件之后反复出现B事件,于是于是对应A的神经元与对应B的神经元之间形成联系。虽然是老调重弹,但它是意识的基础。
3.遗忘机机,除了不断使用到的神经元,所有神经元之间的联系随时间而减弱,以便记住新的信息。
4.复杂性猜想:只要规模大到一定的地步,和尽可能的复杂,哪怕是无意义的随机的复杂结构,并具备合理的外设和教育信息输入,就可使一个神经网络系统具有思考能力和自我意识,我无法想象,一个拥有阵列、分形、随机、各种复杂方程的巨大的神经系统不会表现出复杂的外在行为。当外界的输入信息合理而有规律时,这个系统至少也要表现出合理性的反应才对。如果我们和一个白痴对话的话,白痴至少也能作出一些反应吧?这个猜想的意义在于有可能减少花在研究复杂的阵列公式中的时间,我们造出一个黑盒子,试着输入一些东西,然后就屏住呼吸,看看出来些什么。我们确实不清楚这个黑盒子内部在怎样工作,但重要的是,我们知道我们能造出这个黑盒子。
5.训练原则,再聪明的小孩生下来后,如果不给他任何外界刺激,他除了天生的条件反射外,不会有任何意识。如果给他的外界信息是杂乱的,自相茅盾的,则也不能形成意识。所以,要让机器智能具有意识,除了训练之外,还必须保证信息是正确的。
6.天生的神经元之间的条件反射机制,它是必不可少的,它是系统行动的原动力。