| 作者 |
 主题：BP算法讨论  |
ovis
新会员
发表总数：1 |
 发表於 - 2002/02/03 : 18:27:57
 BP还算比较好用吧。  |
FNNC
三星会员
江苏
发表总数：79 |
发表於 - 2002/01/19 : 18:55:18
 BP太容易陷入局部极小值了，改进的BP也不怎么好用；由于我是做多变量强非线性对象控制的，这些问题就更显尖锐！
对于不面临这些问题的使用者来说，BP还是不错的！董子鉴 |
syh841107
新会员
发表总数：1 |
发表於 - 2002/01/19 : 18:27:31
 我是个高中生,前不久才开始接触有关这方面的东西,还请大家多指教,我的QQ:31917122
BP网络很不错的嘛,简洁又实用,虽然功能比较不完善,可他却是一种很基础的方式,也很容易实现.太复杂的话会掩盖掉它在神经网络建设思想与物种起源方面的指导性的. |
落英
三星会员
浙江
发表总数：76 |
发表於 - 2002/01/14 : 22:03:57
随心所欲的搭建
然后通过竞争来筛选
：）
对不对？ |
zhangrex
三星会员
发表总数：63 |
发表於 - 2002/01/14 : 20:42:21
我对BP网络的看法：
它太单调了！单调得基至可以用数学公式来研究。而人脑决不是用一两个数学公式来表达的。也许人脑细胞在分裂形成时按照某些分形公式产生(否则小小的DNA链怎么数得过来哪么多脑细胞），我觉得研究神经网络可以用另一种更活泼的方式来：随心所欲搭建一个巨大的复杂的不可以用公式来描述的网络，再通过研究它对输入的响应来了解它有什么功能。 |
FNNC
三星会员
江苏
发表总数：79 |
发表於 - 2002/01/09 : 09:16:49
神经元不是人，人具有实践的能动性，而神经元是依赖于既定的程式运动的，它的运动方式是不变的，它之所以产生不同结果的输出是因为它的输入变掉了！你的想法不可求。董子鉴 |
fuqiang21cn
普通会员
发表总数：26 |
发表於 - 2001/12/31 : 15:54:04
feathersky:简单和复杂是相对的，也是变化的 |
feathersky
普通会员
发表总数：23 |
发表於 - 2001/12/29 : 20:41:38
BP算法之所以能被应用，是因为它提供了一个好的数学模型，而好的数学模型的一个要素是简单性，
象你这样做，那时间复杂度太大了，只能用于很简单的东西上了。
世上的很多想法都很美妙，惟独作起来要悲哀
否则模拟一个全新的地球，人工智能也就真的。。。。。 |
slyzhang
三星会员
陕西
发表总数：60 |
发表於 - 2001/12/29 : 16:31:07
我是感兴趣的,但对他不熟悉,有谁可以在这里详细的介绍一下它的算法啊，我期待他的数学公式。我的email:sly582@sohu.comEdited by - slyzhang 重新编辑於 2002/03/07 14:24:26 |
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